Mit den HSA Workshops bietet HS Analysis spezialisierte Schulungen für Ingenieure und medizinische Fachkräfte an, um künstliche Intelligenz in der Bildverarbeitung mit Schwerpunkt auf Deep-Learning-Anwendungen zu erlernen. Ingenieure und Ärzte können dabei den Einsatz von HSA KIT für ein interaktives und effizientes Lernerlebnis erproben. Nach Abschluss des Workshops erhalten die Teilnehmenden ein Zertifikat über ihre Fähigkeiten in der Umsetzung von Deep-Learning-Methoden.
Kursoptionen umfassen:
Deep Learning
Überwachtes Deep Learning
Klassifikation, Objekterkennung, Segmentierung und Instanzsegmentierung
Aktuelle Workshops:
Startdatum: 15 Dezember 2025 Enddatum: 19 Dezember 2025 Workshop zur Umsetzung eigener Deep-Learning-Modelle für die Bildverarbeitung mit Deep Learning.
Tag 1 Dauer: 8 Stunden
EinführungGrundlagen der medizinischen Bildgebung
Grundlagen der künstlichen Intelligenz
Grundlagen des maschinellen Lernens
Grundlagen des Deep Learning
Arten allgemeiner medizinischer Bilddaten
Arten von Deep-Learning-Technologien
Zusammenfassung
Diskussion
Tag 2 Dauer: 8 Stunden
Ground-Truth-Daten (GTD)
Arten von GTD für einzelne Deep-Learning-Technologien
Protokolle zur Erstellung von GTD (HSA GTD-Protokoll)
Erforderliche Mindestmenge und Qualität von GTD
Einführung in das HSA KIT-Modul Annotator
Praktische Arbeit und Erstellung von GTD mit HSA KIT
Diskussionen und Korrekturen der erstellten GTD während des Prozesses
Zusammenfassung
Diskussion
Tag 3 Dauer: 8 Stunden
Einführung in Hyperparameter mit HSA KIT für Klassifikation
Objekterkennung
Segmentierung
Instanzsegmentierung
Praktische Arbeit und Training von Deep-Learning-Modellen mit HSA KIT für Klassifikation
Objekterkennung
Segmentierung
Instanzsegmentierung
Diskussion
Zusammenfassung
Tag 4 Dauer: 8 Stunden
Grundlagen von Metriken
Grundlagen der Metriken für jede Deep-Learning-Kategorie
Interpretation von Metriken
Auswahl des besten Deep-Learning-Modells basierend auf Metriken
Auswahl des besten Deep-Learning-Modells basierend auf visuellen Ergebnissen
Praktische Arbeit mit allen trainierten Deep-Learning-Modellen und Auswahl des besten Modells für jede Deep-Learning-Technologie
Diskussion
Zusammenfassung
Tag 5 Dauer: 8 Stunden
Automatisierte Bildanalyse mit HSA KIT
Modulauswahl
Projekterstellung
Verwendung von Deep-Learning-Modellen
Einstellungen für Deep-Learning-Modelle
Verarbeitung großer Datenmengen
Quantifizierung der Ergebnisse
Archivierung
Wiederverwendung bestehender Projekte
Grundlagen einer objektiven, reproduzierbaren und nachhaltigen Bildanalyse medizinischer Bilddaten
Diskussion
Zusammenfassung
Die Teilnehmenden des Workshops erhalten ein Zertifikat über ihre Fähigkeiten zur Erstellung eigener Deep-Learning-Modelle für die medizinische Bildanalyse. Alte Workshops:
Scion
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